AI開発エンジニアの方向け生成AI開発に最適なAPI基盤を提供

さくらのAI Engine

  • 各種LLMインフラ構築の手間なくAPIで利用できる
  • 無料枠あり・従量課金制
  • 入力データが学習・保存されない

「さくらのAI Engine」とは

「さくらのAI Engine」は、基盤モデルを搭載したGPUサーバーで推論を実行し、結果を返すAPIサービスです。
お客様側でGPUなどのインフラ構築の手間なく、AIアプリケーションの開発やコーディング支援などに活用できます。

「さくらのAI Engine」で
できること

最適コストで
各種LLMを
利用できる

国内完結の
セキュア
な運用が可能

インフラ構築不要で
安定の実行環境
をご提供

OpenAI / Anthropic
互換のAPIで
すぐに使える

モデルの応答速度を実感！

無料でPlaygroundを試す

利用方法についてはご利用の流れをご参照ください

特徴

「さくらのAI Engine」は、モデルの実行・通信を、すべて国内クラウドで完結。
外部へのデータ送信なしで、安心・高速な生成AI基盤を提供します。

  • 圧倒的低価格で提供

    手軽な従量課金に加え、完全無料でご利用いただけるプランもご用意。
    コストを抑えて、気軽に始められます。

  • 最適なモデルを選択可能

    国内開発モデルを含む複数のモデルを継続的に拡充。
    用途やコストに合わせて、最適なモデルを柔軟に選択できます。

  • 入力データが学習・保存されない

    フルマネージドの国内完結型AI基盤だから安心。
    ZDR（Zero Data Retention）対応で、入力データは学習・保存されません。

  • RAGを簡単に構築可能

    必要に応じてRAG※を手軽に組み込み、出力を最適化。
    自社データを活かした高精度な回答を実現。

  • 開発しやすいAPI

    OpenAI / Anthropic互換APIで、既存システムからの移行もスムーズ。
    公式が提供しているライブラリーをそのまま使え、スピーディーに開発できます。

  • Playground機能で複数モデルを試せる

    ブラウザ上で複数モデルを比較検証。
    導入前の評価や動作確認をノーコードで行えます。

  • コーディング支援に

    コーディング特化モデルもラインナップ。人気のコーディングエージェントと連携して、開発効率と費用を圧縮できます。

※ RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、検索（Retrieval）で見つけた外部知識を、生成AI（LLM）の入力に追加して回答を作る手法。
「モデルが知っていること」＋「手元のドキュメント/DBの最新情報」を都度合成できるのが特徴。幻覚（ハルシネーション）を抑え、根拠を示せる回答を目指す。

OpenAI / Anthropic互換の
3種類のAPIを使える

OpenAI互換Chat Completions API

OpenAI互換の対話型テキスト推論APIです。
デファクトスタンダードな推論APIとして、多くのツールやライブラリが対応しており、新規アプリケーションを容易に開発できます。
既存のOpenAIベースのアプリケーションからもスムーズに移行いただけます。

OpenAI互換Responses API

エージェント用途に適した、OpenAI互換の最新テキスト推論APIです。ツール連携を前提とした高度な制御に対応しており、柔軟なアプリケーション開発が可能です。

※ 現時点では画像入力やマルチターン会話（会話の文脈を保持しながら複数回のやり取りを継続する機能）には対応していません。

Anthropic互換Messages API

Anthropic互換のテキスト推論用APIです。
Messages APIに対応した「Claude Code」などのツールから、「さくらのAI Engine」を直接利用できます。

※ 現在ご利用いただけるモデルは「preview/Kimi-K2.6」のみとなります。

料金体系

「さくらのAI Engine」は「基盤モデル無償プラン」と「従量課金プラン」の2つで構成されています。
いずれのプランも翌月に無料枠が自動でリセットされます。

  • 「無償リクエスト数」はご利用のモデルにより異なります。詳しくは「提供モデルと料金」をご覧ください。
  • ご利用中のプランが自動で切り替わることはありません。

ご利用いただける機能一覧

「さくらのAI Engine」では、AIアプリケーション開発に必要な以下の機能を提供しています。
単体でも利用可能ですが、これらを組み合わせることで、チャットボット、検索支援、議事録作成、音声対話など、さまざまなユースケースに対応できます。

  • テキスト生成Chat Completions
  • 音声の文字起こしAudio transcription
  • テキストのベクトル化Embeddings
  • テキスト読み上げText-to-Speech
  • ドキュメント管理・検索RAG

提供モデルと料金

通常モデル

カテゴリー提供モデル基盤モデル無償プランリクエスト制限内での利用が無料従量課金プラン入出力形式
無償枠無償枠のリクエストを超過した場合
Chat completions（テキスト生成）gpt-oss-120b1ヶ月あたり
3,000リクエスト
まで※1		1ヶ月あたり
3,000リクエスト
まで※1
Input
0.15円 / 10,000トークン
Output
0.75円 / 10,000トークン
Input
テキスト
Output
テキスト
llm-jp-3.1-8x13b-instruct4
Input
0.15円 / 10,000トークン
Output
0.75円 / 10,000トークン
Input
テキスト
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Qwen3-0.6B-cpu
(2025年10月9日〜)
Input
0.01円 / 10,000トークン
Output
0.03円 / 10,000トークン
Input
テキスト
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Phi-4-mini-instruct-cpu
(2025年10月9日〜)
Input
0.01円 / 10,000トークン
Output
0.03円 / 10,000トークン
Input
テキスト
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
(2025年10月21日〜)
Input
0.1円 / 10,000トークン
Output
0.3円 / 10,000トークン
Input
テキスト、画像、動画
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Kimi-K2.6
(2026年5月12日〜)
Input
0.6円 / 10,000トークン
Output
3円 / 10,000トークン
Input
テキスト、画像、動画
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Qwen3.6-35B-A3B
(2026年6月4日〜)
Input
0.3円 / 10,000トークン
Output
1.5円 / 10,000トークン
Input
テキスト、画像、動画
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
gemma-4-31B-it
(2026年6月30日〜)
Input
0.24円 / 10,000トークン
Output
0.96円 / 10,000トークン
Input
テキスト、画像、動画
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Kimi-K2.7-Code
(2026年7月28日〜)
Input
0.52円 / 10,000トークン
Output
5.04円 / 10,000トークン
Input
テキスト、画像、動画
Output
テキスト
パブリックプレビューモデル
Weblab-MedLLM-gpt-oss-120b
(2026年9月24日〜)		対象外対象外
Input
0.9円 / 10,000トークン
Output
4.5円 / 10,000トークン
Input
テキスト
Output
テキスト
Audio transcription（音声の文字起こし）whisper-large-v3-turbo1ヶ月あたり
50リクエストまで		1ヶ月あたり
50リクエストまで

0.5円 / 60秒

Input
音声
Output
テキスト
Embeddings（テキストのベクトル化）multilingual-e5-large1ヶ月あたり
10,000リクエスト
まで		1ヶ月あたり
10,000リクエスト
まで
Input
2円 / 10,000トークン
Output
無料
Input
テキスト
Output
ベクトル
パブリックプレビューモデル
Qwen3-Embedding-4B(FP16)
(2025年12月16日〜)
Input
3円 / 10,000トークン
Output
無料
Input
テキスト
Output
ベクトル
Text-to-Speech（テキスト読み上げ）VOICEVOX:ずんだもん1ヶ月あたり
50リクエスト
まで※2		1ヶ月あたり
50リクエスト
まで※2

3円 / 10,000モーラ

Input
テキスト
Output
音声
VOICEVOX:東北ずん子
VOICEVOX:東北きりたん
VOICEVOX:東北イタコ
VOICEVOX:四国めたん
VOICEVOX:あんこもん
VOICEVOX:冥鳴ひまり
VOICEVOX:春日部つむぎ
RAG（ドキュメント管理・検索）

対象外

対象外

3円/ 100チャンク

Input
-
Output
-
  • Chat Completions 全体で 3000リクエストまで
  • Text to Speech 全体で 50 (to be 500)リクエストまで
  • 表示価格は税込です。
  • 基盤モデル無償プランと従量課金プランは別プランとなります（自動的に従量課金プランに移行することはありません）。
  • 従量課金プランでも基盤モデル無償プランと同等の無償利用枠が存在します。ドキュメント（RAG）については無償利用枠はなく、両プランとも利用に応じて最小単位（100チャンク）ごとに料金が発生します。
  • 基盤モデル無償プランで無償利用枠を超過した場合、APIリクエストに対してレート制御がかかります。従量課金プランで無償利用枠を超過した場合、各基盤モデルの最小単位（10,000トークン／60秒）ごとに料金が発生します。
  • 基盤モデル無償プランには申し込み数に上限があり、上限に達した場合は新規利用の受付を停止いたします。
  • VOICEVOX提供モデルに関するライセンス表示および利用条件については、こちらをご確認ください。
  • モーラとは、かな１字分の音の長さを表す単位です。
  • パブリックプレビューモデルはユーザーの皆様に実際の利用環境での動作検証およびフィードバックの収集を目的とした提供となり、予告なく提供を終了する場合があります。提供期間中も安定性や応答品質について保証するものではなく、動作や仕様が変更となる可能性があります。パブリックプレビュー終了後、継続して提供する際には料金が変更になる場合があります。

クローズドモデル料金

提供元が商用利用を前提に提供するAIモデルです。
モデル提供元の利用ポリシーに基づく審査・許諾が必要となるため、当社環境でのご利用には申請が必須となります。
「さくらのAI Engine」のコントロールパネルより申請が可能です。詳しくはマニュアルサイトをご確認ください。

カテゴリー提供モデル・提供元基盤モデル無償プラン従量課金プラン
Chat completions（テキスト生成）提供モデル：PLaMo 3.0 Prime
提供元：PFN		対象外詳しくはマニュアルサイトをご確認いただくか、個別にお問い合わせください。
提供モデル：cotomi v3※
提供元：NEC

※ cotomi：「cotomi」は、NECが開発した生成AIの名称です。ことばにより未来を示し、「こと」が「みのる」ように」という想いを込めており、生成AIを軸にお客様と伴走するパートナーでありたいとNECは考えています。（「cotomi」は、日本電気株式会社の登録商標です。）

「さくらのAI Engine」の使い方

ご利用の流れ

STEP 1

さくらインターネットの会員IDを作成

会員IDをお持ちでない方は、まずはじめに会員IDを作成します。
ご登録には電話番号が必要です。（電話番号認証を行います）

すでにさくらインターネットの会員IDをお持ちの方はステップ2にお進みください。

さくらインターネットの会員IDを作成する（無料）
STEP 2

「さくらのクラウド」のプロジェクトを作成

会員IDを使ってコントロールパネルにログインした後、「さくらのクラウド」のプロジェクトを作成します。

  • 「さくらのクラウド」をご利用いただく際にはクレジットカード登録が必要です。さくらインターネットの他のサービスでクレジットカードを登録されている場合、追加登録は不要です。
  • すでに「さくらのクラウド」のプロジェクトをお持ちの方はステップ3にお進みください。
「さくらのクラウド」のプロジェクトを作成/ログインする
STEP 3

コントロールパネルからご利用開始

コントロールパネルにアクセスし、「さくらのAI Engine」をご利用ください。
Playground機能もコントロールパネルから起動いただけます。

「さくらのクラウド」のログイン画面へリダイレクトされます。
STEP1、STEP2で取得したアカウント情報を入力し、ログインしてください。

「さくらのAI Engine」コントロールパネルにアクセスする

コントロールパネルではこんなことができます

  • プランの契約、解約、変更
  • 利用可能なモデルの一覧、利用の単価を確認
  • 推論APIで利用する、APIのアカウントトークンの発行、削除
  • RAGで使うドキュメントの追加、削除
  • 当月の利用料金、直近30日のモデルごとの利用トークン、リクエスト数の確認
  • Playground機能によるモデルの応答確認

よくある質問

入力したデータが学習されたり外部に漏れることはありますか？
入力データや応答内容は一切保存されません。入力データがモデルの学習やサービス改善に利用されることもありません。
データはどこで処理されますか？
入力データおよび生成された応答は国内のデータセンターで処理されます。
基盤モデル無償プランで、無償枠を使い切った場合の挙動はどうなりますか？
無償枠を使い切った場合はレート制限によりリクエストが制限されます。 なお、無償枠を使い切る前であっても、アクセス集中などにより一時的に429（Too Many Requests）が返る場合があります。 429エラーが発生した際は、数分ほど待ってから再度リクエストを実行してください。
プロンプトはキャッシュされますか？
ゼロデータリテンションの方針に基づき、入力されたプロンプトを保存したりキャッシュしたりすることはありません。 そのため、入力データがキャッシュ領域に保持されることはありません。

個別相談受付中！

「さくらのAI」について詳しく知りたい方はぜひ個別にお問い合わせください。
AI活用の構想から実装、PoC、運用保守まで、幅広くご相談いただけます。

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